Метрики мобильного приложения — это не про цифры ради отчёта, а про чёткие ответы: что в продукте работает, где пользователи теряются и что действительно приносит прибыль. В этой статье я собрал опыт Animar Media и объяснил, какие показатели стоит отслеживать в 2025 году, чтобы приложение росло, а бизнес не тратил деньги вслепую. Всё — простым языком, на конкретных примерах и без лишней теории.
В 2025 году метрики мобильного приложения стали неотъемлемой частью успеха. Без преувеличения: они показывают, где продукт жив, а где — просто набор кнопок. Они отвечают на главный вопрос: стоит ли вкладываться дальше или пора что-то менять?
Привлечь пользователя становится всё дороже, а удержать — ещё сложнее. Без правильной аналитики — никакая стратегия не спасёт. Потому что реальность не в идеях, а в цифрах: ARPU, Retention Rate, DAU, Churn Rate — всё это не страшные аббревиатуры, а ваши главные союзники в поиске точек роста.
Базовая классификация: какие метрики важно отслеживать после запуска приложения
Допустим, вы только что запустили MVP или обновили продукт. Что дальше? Как понять, работает ли приложение так, как вы планировали? Тут и появляются базовые метрики, которые дают ответ.
Можно условно разделить метрики на три категории:
- Продуктовые (оценка поведения пользователя).
- Бизнесовые (доходность, ROI).
- Технические (стабильность, скорость).
Вопрос «какие метрики важно отслеживать после запуска приложения» имеет не универсальный, а контекстный ответ. Всё зависит от того, на какой стадии вы находитесь, какая у вас цель: удержание, рост, монетизация или масштабирование. Но даже на раннем этапе вы должны знать:
- DAU/MAU — ежедневные и ежемесячные активные пользователи.
- Retention Rate — процент вернувшихся пользователей.
- Churn Rate — показатель оттока.
- ARPU / ARPPU — средний доход с одного (или платящего) пользователя.
- Crash Rate — стабильность приложения.
- CPI / CAC — стоимость привлечения.
Эти метрики — ваш компас. Они не гарантируют успеха, но без них вы не увидите, в какую сторону плывёт ваш продукт.
Метрики вовлечённости пользователей
Когда пользователь открывает ваше приложение — это только начало. Вопрос в том, насколько глубоко он вовлечён. Возвращается ли он? Проводит ли время? Или скачал — и забыл?
DAU / WAU / MAU: активные пользователи
Эти три аббревиатуры — основа аналитики мобильных приложений.
- DAU (Daily Active Users) — количество активных пользователей в день.
- WAU (Weekly Active Users) — за неделю.
- MAU (Monthly Active Users) — за месяц.
Если коэффициент близок к 0.2–0.3, это уже хороший показатель.
Среднее время сессии
Сколько времени пользователь проводит в вашем приложении за один сеанс? Это важный показатель, особенно для приложений, основанных на контенте. Если время короткое — стоит задаться вопросом: где теряется интерес?
Важно учитывать не только среднее время, но и распределение по сегментам. Новые пользователи могут вести себя иначе, чем лояльные.
Частота использования и число экранов
Частота сессий (Sessions per User) и количество просмотренных экранов за сессию помогают понять, насколько глубоко пользователь взаимодействует с продуктом. Если человек открывает приложение 3 раза в неделю и каждый раз просматривает 1 экран — это одно. А если 10 экранов — совсем другое поведение.
Метрики удержания и оттока пользователей
Воронка установки — это только начало. Настоящая борьба за внимание начинается после. Люди не просто скачивают приложения — они их удаляют. И часто уже в первые дни. Именно поэтому удержание — ключ к выживанию любого мобильного продукта.
Retention Rate: удержание пользователей
Retention Rate, или коэффициент удержания — это процент пользователей, которые вернулись в приложение спустя определённое время. Чаще всего отслеживают удержание на 1-й, 7-й и 30-й день.
Почему это важно? Потому что удержание напрямую связано с прибылью. Высокий Retention — значит, пользователи нашли ценность. Низкий — сигнал: что-то пошло не так. Возможно, onboarding не сработал. Возможно, продукт не решил задачу. Или интерфейс слишком запутан.
Churn Rate: коэффициент оттока
Churn Rate — это антипод Retention. Он показывает, какой процент пользователей “ушёл” и не вернулся в заданный период. Высокий churn — серьёзный повод для беспокойства.
Почему пользователи уходят? Причин масса:
- Приложение не даёт пользы.
- Интерфейс неудобен.
- Слишком много рекламы.
- Проблемы с производительностью.
- Конкуренты лучше.
Но если не отслеживать метрику оттока, вы никогда не узнаете, почему ваш продукт теряет людей.
Lifetime Value: сколько зарабатывает один пользователь
LTV, или Lifetime Value — это средний доход с одного пользователя за всё время его жизни в приложении. Это одна из самых стратегических метрик, особенно если вы запускаете платную модель или используете рекламу.
Метрики конверсии и поведение по воронкам
Вы привлекли пользователей. Отлично. Но сколько из них реально зарегистрировались? Сколько — оформили подписку? А сколько — просто закрыли приложение на втором экране?
Вот тут и наступает время конверсионных метрик.
Конверсия из установки в регистрацию
Это простая, но важная метрика. Показывает, сколько людей, установивших приложение, дошли до первого целевого действия — регистрации, авторизации, подписки.
Показатель может сильно отличаться в зависимости от:
- сложности регистрации.
- необходимости подтверждения почты.
- интерфейса welcome-экрана.
- загружаемости приложения.
Если конверсия ниже 30%, стоит пересмотреть user flow.
Конверсия по воронке: от экрана к экрану
Воронка — это последовательность шагов, которую должен пройти пользователь до целевого действия (например, покупки). Метрики приложения здесь позволяют отследить, на каком шаге “сыплются” люди. Это может быть выбор тарифа, заполнение формы, подтверждение оплаты.
Визуализация воронок — мощный инструмент аналитики мобильных приложений. Используйте решения, доступные в России — например, AppMetrica, Firebase или встроенные BI-инструменты. Animar Media может настроить их под ваш продукт.
Метрики монетизации: как оценить, приносит ли приложение прибыль
Ваша команда может гордиться красивым дизайном, классным UX и высокими показателями удержания. Но если приложение не зарабатывает — это хобби, а не бизнес. И именно здесь на сцену выходят метрики монетизации, которые позволяют оценить, насколько эффективно ваш продукт превращает пользователей в доход.
ARPU и ARPPU: средний доход с пользователя
ARPU (Average Revenue Per User) — это средний доход с одного пользователя за определённый период. Эта метрика особенно важна для freemium-моделей, где монетизация строится на масштабах. Но есть и другая сторона: ARPPU (Average Revenue Per Paying User) — средний доход с одного платящего пользователя.
Доход от рекламы
Если модель приложения строится на показе рекламы, важно отслеживать:
- eCPM (эффективная стоимость за тысячу показов).
- Доход от баннеров, видео, rewarded ads.
- Время до первого показа рекламы.
Контроль за этим блоком нужен для того, чтобы не испортить пользовательский опыт во имя прибыли. Слишком навязчивая реклама может резко повысить churn rate.
ROI / ROAS: сколько вы зарабатываете на рекламе
ROI (Return on Investment) и ROAS (Return on Ad Spend) — это показатели эффективности рекламных кампаний.
Они позволяют ответить на важный вопрос: окупается ли ваша реклама? Если вы вкладываете 100 000 рублей в продвижение приложения в социальных сетях и получаете 150 000 — у вас ROAS 1.5. Если меньше 1 — стоит пересмотреть стратегию.
Lifetime Value в связке с монетизацией
Мы уже упоминали LTV как показатель удержания. Но здесь он особенно важен в связке с CAC — стоимостью привлечения клиента. Если CAC > LTV — вы убыточны. Поэтому успешные проекты всегда следят за тем, чтобы:
- ARPU рос быстрее, чем CAC.
- платящий сегмент не сокращался.
- churn не убивал всю монетизацию.
Технические метрики: стабильность и производительность приложения
Можно сделать идеальный пользовательский путь, отличные платёжные сценарии, но если приложение тормозит, падает или съедает батарею — пользователи этого не простят. Особенно в 2025 году, когда конкуренция — в один свайп. Поэтому технические метрики — не только про разработчиков, но и про бизнес.
Crash Rate: показатель стабильности
Одна из самых тревожных метрик в аналитике мобильных приложений — Crash Rate, то есть процент сессий, завершившихся сбоем.
Чем выше этот показатель — тем хуже пользовательский опыт. Особенно если сбой происходит при оплате, регистрации или в первые секунды после запуска.
Сервис AppMetrica или Firebase может показать не только уровень сбоев, но и на каких устройствах, версиях ОС и экранах они происходят.
ANR и время отклика
ANR (Application Not Responding) — это случаи, когда приложение “зависает” дольше 5 секунд. Пользователь не видит сбоя, но получает негативный опыт. Особенно критично это для веб приложений, гибридных приложений и всего, что работает через API.
Помимо ANR, важно отслеживать:
- TTFB (время до первого байта).
- время загрузки главного экрана.
- время выполнения основных действий (поиск, оплата, фильтры).
Пользователи, которые сталкиваются с “тормозами”, в 3 раза чаще удаляют приложение в течение первых 3 дней. И это уже статистика, а не догадка.
Потребление ресурсов: батарея, память, интернет
Приложение, которое съедает батарею — враг. Особенно если пользователь замечает это в отчёте Android. То же касается потребления мобильного трафика.
Поэтому важно отслеживать:
- Среднее потребление энергии за сессию.
- Использование оперативной памяти.
- Размер скачиваемых данных.
Эти показатели напрямую влияют на оценки в Google Play и App Store. У приложений с высоким энергопотреблением гораздо больше негативных отзывов и ниже средняя оценка. А значит — сложнее продвигаться.
Поведенческие метрики и пользовательский опыт
Метрики вовлечённости вроде DAU/MAU — это верхушка айсберга. Настоящее понимание поведения приходит, когда вы начинаете копать глубже. Как пользователь двигается по приложению? Какие функции использует, а какие — игнорирует? Где он запутался, а где — получил удовольствие? Эти данные и есть основа для оптимизации продукта.
Feature abandonment: отказ от функций
Это метрика, которую часто упускают. А зря. Она показывает, какие функции в приложении остаются невостребованными. Пользователь зашёл, увидел — и не воспользовался. Или воспользовался один раз и больше не возвращался.
Почему это важно? Потому что разработка — это ресурсы. И если на фичу потратили 100 часов, а пользуется ею 2% аудитории — значит, что-то не так:
- Функция непонятна.
- Её просто не видно.
- Она не приносит ценности.
Глубина скроллинга и взаимодействие с экранами
Сколько пользователь скроллит? До каких блоков доходит? Эти поведенческие метрики особенно важны для контентных приложений и маркетплейсов.
Если пользователь стабильно не доходит до блока с платной функцией, push-подпиской или CTA — вы теряете конверсии, даже не зная об этом.
Также важно отслеживать:
- количество экрана за сессию.
- среднюю глубину просмотра (в списках, профилях, товарах).
- повторные переходы на одни и те же экраны (знак интереса или путаницы).
Поведение на уровне событий
События — это действия: клик по кнопке, свайп, открытие фильтра, просмотр видео. И именно через них можно построить воронку поведения:
- Зашёл.
- Открыл профиль.
- Нажал “подписаться”.
- Оформил подписку.
Если пользователи “сыплются” между 2 и 3 шагом — именно туда и надо смотреть. Бывает, что вся проблема в подписи к кнопке или лишнем экране между шагами.
Метрики для мобильного приложения в этом блоке позволяют выявить даже то, чего пользователь не скажет в отзыве — но покажет своим поведением.
Пользовательский путь и точки роста
Собрав все данные — от кликов до длительности сессий — вы можете построить карту пользовательского пути (user journey). Это не просто схема, а инструмент для понимания, где теряется ценность и где — можно усилить эффект.
Метрики привлечения: насколько эффективно вы приводите пользователей
В 2025 году стоимость привлечения пользователей растёт, а конкуренция — как в метро в час пик. Просто налить трафик на приложение уже не работает. Важно понимать: сколько стоит каждый пользователь, как он ведёт себя и сколько приносит дохода. Именно для этого нужны метрики привлечения.
CPI: стоимость установки
CPI (Cost Per Install) — базовая метрика в мобильном маркетинге. Она показывает, во сколько вам обходится одна установка приложения.
Но сам по себе CPI — поверхностный показатель. Установка ≠ пользователь. И уж точно не равно — платящий клиент. Поэтому его всегда надо сравнивать с поведением и качеством трафика.
CAC: стоимость привлечения клиента
CAC (Customer Acquisition Cost) — это уже следующий уровень. В отличие от CPI, он учитывает только тех, кто стал реальным пользователем или клиентом, а не просто установил приложение.
Это ключевая метрика для понимания эффективности трафика. Если стоимость привлечения выше, чем средний доход с одного пользователя (ARPU или LTV) — модель неустойчива.
Вирусный коэффициент
Сколько новых пользователей приводит один существующий? Если ваше приложение встроено в механизмы «пригласи друга», «поделись ссылкой», «зарегистрируйся через соцсети» — этот показатель нужно отслеживать.
Вирусный коэффициент > 1 означает, что каждый пользователь приводит ещё хотя бы одного. Это редкость, но если получается — вы на пути к органическому росту.
Метрики рекламных кампаний: ROAS и конверсия по каналам
Когда вы запускаете рекламу — важно не просто отслеживать установки, а понимать, с каких источников приходят качественные пользователи. Это достигается через:
- Разметку ссылок (UTM-метки).
- Интеграцию AppMetrica, Adjust, Firebase.
- Настройку событий для аналитики.
ROAS (Return on Ad Spend) — ключевой показатель эффективности. Если ROAS > 1 — вы в плюсе. Если < 1 — тратите больше, чем зарабатываете.
От канала до поведения
Важно не только привлечь, но и понять, как ведут себя пользователи с разных источников. Например:
- С органики — высокая вовлечённость, но низкая конверсия.
- С рекламы — высокая конверсия, но большой отток.
- С Telegram — много повторных визитов, но мало покупок.
Такая аналитика позволяет перераспределять бюджеты не просто по стоимости клика, а по итоговому результату: удержанию, прибыли, LTV.
Глубокая аналитика: анализ поведения и проверка гипотез
Когда базовые показатели уже понятны и стабильны, пора двигаться глубже. Смотреть не просто на общую картину, а понимать, как разные группы пользователей ведут себя во времени, какие изменения влияют на результат и где ещё можно найти точки роста. И здесь вступают в игру инструменты продвинутой аналитики мобильных приложений.
Когортный анализ: не все пользователи одинаковы
Когорта — это группа пользователей, объединённая по какому-то признаку: дате установки, источнику трафика, региону, устройству. Когортный анализ позволяет увидеть, как ведёт себя именно эта группа во времени, не размывая данные общей массой.
Например:
- Установившие приложение с рекламной кампании в апреле.
- Пользователи, пришедшие из Telegram.
- Те, кто зарегистрировались после редизайна.
Когортный анализ поможет понять:
- Retention конкретной аудитории.
- Средний доход с одного пользователя (ARPU или LTV) в рамках определённого периода.
- Поведение пользователей, которые чаще остаются и платят.
Когортный подход незаменим при принятии продуктовых решений: он показывает, где именно произошёл рост или падение, и с кем именно.
A/B тестирование: проверка гипотез
Есть идея, как сделать приложение лучше? Отлично. Но как доказать, что она действительно работает? Здесь вам пригодится A/B тестирование.
Суть метода проста:
- 50% пользователей видят старый вариант.
- 50% — новый.
- сравниваются ключевые метрики: Retention Rate, конверсия, средний доход, количество активных пользователей.
Что можно тестировать?
- Цвета кнопок и надписи.
- Логика экранов.
- Порядок onboarding.
- Стоимость тарифов.
- Пуш-уведомления.
Важно: чтобы результат был статистически значим, нужно достаточное количество пользователей и правильно выбранный показатель. Иногда даже незначительное изменение может дать рост прибыли, если вы смотрите на правильную метрику.
Интерпретация данных: что на самом деле значат цифры
Цифры — это только основа. Главное — уметь интерпретировать метрики. Например:
- Рост DAU — хорошо, но если Retention падает, значит, люди уходят быстрее, чем приходят.
- Высокий ARPU — отлично, но если CAC при этом выше LTV, вы теряете деньги.
- Crash Rate упал? Возможно, потому что пользователи просто не доходят до проблемных экранов.
Нельзя воспринимать каждую метрику отдельно. Только в связке они дают картину, которая помогает принимать решения: где улучшить UX, как перераспределить бюджеты, какие функции оставить, а какие — удалить.
Как Animar Media помогает выстроить аналитику мобильного приложения
Метрики мобильного приложения сами по себе — это хорошо. Но чтобы они начали работать в пользу продукта, их нужно правильно внедрить, настроить, отследить и интерпретировать. И здесь на сцену выходит опытная команда. Animar Media уже несколько лет помогает компаниям и предпринимателям выжимать максимум из аналитики мобильных приложений. Расскажем, как это работает на практике.
Внедрение аналитики под ключ
Первый шаг — установка и настройка инструментов аналитики, доступных в России: AppMetrica, Firebase, собственные BI-системы. Это не просто “поставить счётчик”. Это продуманная схема:
- Какие события отслеживать?
- Как сегментировать пользователей?
- Какие параметры передавать в систему?
- Как распределить нагрузку между трекингом и производительностью?
Для каждого проекта команда Animar Media разрабатывает индивидуальную структуру событий, исходя из целей продукта: рост, монетизация, удержание, масштабирование.
Кастомизация событий и поведенческих сценариев
Вместо “всё подряд” — точечно, по делу. Настраиваются именно те события, которые дают понимание поведения:
- Клики по конкретным кнопкам.
- Скроллы до нужных блоков.
- Попытки оплаты.
- Отказы на ключевых этапах.
Это позволяет не только анализировать текущую ситуацию, но и строить чёткие пользовательские воронки, видеть “дырки” в UX, понимать причины падения метрик.
Построение визуализации и автоматических отчётов
Хорошая аналитика — это не таблица в Excel на 20 колонок. Animar Media настраивает понятные дашборды, которые можно просматривать ежедневно:
- Количество активных пользователей (DAU/MAU/WAU).
- Доходность (ARPU, LTV, ROI).
- Поведение по экранам и функциям.
- Удержание и отток.
- Результаты A/B тестов.
Такой подход особенно важен для небольших команд, где нет отдельного аналитика. Всё видно, всё понятно — можно сразу принимать решения.
Регулярная поддержка и объяснение цифр
Метрики мобильного приложения — не только про техническую настройку. Это ещё и про грамотную интерпретацию. Animar Media сопровождает клиентов после внедрения:
- Делает регулярные аудиты.
- Помогает выявлять отклонения.
- Формирует гипотезы.
- Проверяет гипотезы вместе с командой.
Это даёт гораздо больше, чем просто “наблюдение за цифрами”. Это полноценная работа с данными для роста проекта.
Метрики мобильного приложения — это не просто отчётность для инвестора и не цифры ради цифр. Это реальные инструменты, которые помогают понять, как работает ваше приложение, где оно теряет пользователей, и где можно вырасти. Без них невозможно эффективно развивать продукт, масштабировать рекламу или даже просто принимать взвешенные решения.
Animar Media не просто настраивает аналитику. Мы выстраиваем систему, в которой ваш продукт получает объективную обратную связь, а вы — реальный инструмент для роста.
Готовы выжать максимум из аналитики? Оставьте заявку на аудит — и получите персональный план метрик под цели вашего приложения.
Часто задаваемые вопросы про метрики мобильного приложения
Какие метрики нужно собирать для мобильного приложения?
Всё зависит от целей проекта, но универсальные показатели есть всегда. Если вы хотите понимать, работает ли ваше приложение — начните с продуктовых метрик:
- DAU / MAU — активные пользователи по дням и месяцам.
- Retention Rate — возвращаются ли пользователи после установки.
- Churn Rate — процент оттока.
- ARPU / ARPPU — средний доход с одного пользователя или платящего.
- LTV — сколько приносит один клиент за всё время использования приложения.
- CRR — коэффициент удержания клиентов.
- NPS — индекс лояльности, если собираете обратную связь.
Все эти метрики мобильного приложения позволяют оценить эффективность, поведение и прибыльность продукта. А уже на их основе — строить гипотезы и оптимизировать приложение.
В каком приложении делают метрику?
Если вы имеете в виду, где создавать и отслеживать метрики, то Canva тут точно не подойдёт. Для аналитики мобильных приложений используются специализированные платформы: AppMetrica, Firebase Analytics, Google Analytics 4 (в веб-приложениях), а также встроенные BI-системы, которые может разработать команда вроде Animar Media.
Эти инструменты позволяют собирать данные о поведении пользователей, конверсии, доходах, стабильности и визуализировать всё это в понятных отчётах.
Какие метрики можно отслеживать в приложении?
На практике — десятки. Но если говорить о главных метриках, которые действительно влияют на развитие и прибыль, то вот список приоритетов:
- Install / Reach — установки и охваты.
- Click / Conversion Rate — клики и конверсии на ключевых этапах.
- CPI / CAC — стоимость установки и привлечения.
- DAU, MAU, WAU — активные пользователи за разные периоды.
- Session length / Frequency — сколько времени и как часто пользователи заходят.
- LTV, ARPU, ROAS — ценность и доходность пользователя.
- Crash Rate / ANR — стабильность приложения.
- Feature Abandonment — какие функции не используются.
- Retention / Churn — кто остаётся, а кто уходит.
Эти метрики позволяют увидеть не просто цифры, а живую картину того, как ведёт себя аудитория и где лежат реальные точки роста продукта.
